Despre crawlabilitatea platformelor de răspuns AI (inteligența artificială)
A avea succes în era căutării AI (inteligența artificială) înseamnă a depăși fluxurile de lucru SEO învechite. Crawlerii (roboții) AI operează diferit de Googlebot (roboții de indexare Google); ei nu pot procesa codurile JavaScript și vizitează site-urile cu o cadență / frecvență diferită. Acest lucru face imposibil ca scanările programate tradiționale să țină pasul și să ofere informații clare despre crawlabilitatea AI a site-ului.
Acest decalaj al crawlerilor AI creează puncte oarbe critice, lăsând brandul invizibil pentru motoarele de răspuns AI și incapabil să se impună ca o sursă de încredere pentru noul mod în care oamenii găsesc informații.
Învățăm în continuare cum să identificăm blocajele tehnice, să optimizăm sănătatea site-ului nostru și să construim fundația pentru o strategie AEO / GEO de succes în era AI, fie că vorbim de ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity și altele.
Citește și: Optimizarea conținutului pentru AI. GEO – Generative Engine Optimization
Creșterea căutării bazate pe AI a introdus o cerință nouă pentru vizibilitatea online: crawlabilitatea AI
Înainte ca un brandsă poată fi menționat, citat sau recomandat de un motor de răspuns, crawlerii săi trebuie mai întâi să poată găsi și înțelege conținutul site-ului.
Dacă nu pot, brandul nostru este efectiv invizibil în căutarea AI, indiferent cât de puternic este strategia SEO tradițională pe care am implementat-o pentru optimizarea site-ului.
- Crawlability se referă la accesarea website-urilor de motoarele de căutare.
- Crawlabilitate - capacitatea motoarelor de căutare de a accesa paginile web.
Acest ghid detaliază această nouă provocare, explorând cum funcționează crawlerii AI, ce îi blochează și cum putem să obținem vizibilitate – adică să ne asigurăm că site-ul nostru este scanat și înțeles de AI.
Citește și: Ce înseamnă SEO Tradițional și SEO Modern?
Cum funcționează crawlerii AI, diferit de Googlebot
Crawlerii AI nu randează JavaScript
O diferență majoră între crawleri este modul în care abordează JavaScript.
JavaScript (JS) este un limbaj de programare utilizat în mod obișnuit pentru a crea funcții interactive pe site-uri web.
Ne referim aici la: meniuri de navigare, actualizări de conținut în timp real și formulare dinamice.
Brandurile se bazează adesea pe JS pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului sau pentru a livra conținut personalizat.
Spre deosebire de Googlebot, care poate procesa și randa JavaScript după vizita inițială pe un site, majoritatea crawlerilor AI nu execută niciun JavaScript. În general, acest lucru este cauzat de costul ridicat al resurselor asociat cu randarea conținutului dinamic la scară mare.
Citește și: Crawlabilitatea – ce este și cum optimizăm crawlarea sau accesarea site-ului de către Google?
Drept urmare, crawlerii AI accesează doar HTML-ul brut servit de site-ul web și ignoră orice conținut încărcat sau modificat de JavaScript.
Asta înseamnă că, dacă site-ul nostru se bazează pe JavaScript pentru conținutul reprezentativ al afacerii noastre – de exemplu paginile de produse, în cazul unui magazin online – trebuie să ne asigurăm că aceleași informații sunt accesibile în HTML-ul inițial, altfel riscăm ca acești crawleri AI să nu poată interpreta și procesa conținutul paginilor din site în mod corespunzător.
Ne imaginăm că reprezentăm un brand care comercializează produse pentru casă și grădină și folosim JavaScript pentru a încărca informații cheie despre produse, recenzii ale clienților sau tabele de prețuri.
Pentru un vizitator al site-ului, aceste detalii apar fără probleme. Însă, deoarece crawlerii AI nu procesează JavaScript, niciunul dintre acele elemente servite dinamic nu va fi văzut sau indexat de motoarele de răspuns. Acest lucru afectează semnificativ modul în care conținutul este reprezentat în răspunsurile AI, informațiile importante putând fi complet invizibile pentru aceste sisteme.
Diferențe de viteză și frecvență de crawl
Pe baza cercetărilor și testelor pe diferite site-uri din variate industrii, s-a observat că motoarele AI scanează conținutul din paginile web mai frecvent decât crawlerii tradiționali ai motoarelor de căutare.
Deși nu putem stabili o regulă privind frecvența cu care AI-urile scanează site-urile, diferența a fost evidentă în cazurile în care motoarele de răspuns AI au scanat mai mult decât motoarele de căutare. Uneori motoarele de căutare și răspuns ale platformelor AI au vizitat paginile web de peste 100 de ori mai mult decât Google sau Bing.
Asta înseamnă că un conținut nou publicat sau optimizat ar putea fi preluat de căutarea AI chiar din ziua publicării. Dar, la fel ca în SEO, dacă în paginile web scanate conținutul nu este de înaltă calitate, unic și relevant, este puțin probabil ca platformele AI să-l promoveze, să-l menționeze sau să-l citeze ca o sursă fiabilă.
De ce o primă impresie bună este mai importantă pentru crawlerii AI, decât pentru crawlerii tradiționali?
Cu motoarele de căutare tradiționale precum Google, avem o plasă de siguranță. Dacă trebuie să reparăm sau să actualizăm o pagină, putem să solicităm reindexarea acesteia prin Google Search Console. Această suprascriere manuală nu există pentru boții AI. Nu putem să le cerem să revină și să reevalueze o pagină!
Acest lucru ridică miza scanării inițiale în mod semnificativ. Dacă un motor de răspuns AI ne vizitează site-ul și găsește conținut slab sau erori tehnice, este foarte probabil să dureze mult mai mult să revină — dacă mai revine vreodată.
Trebuie să ne asigurăm că avem în site un conținut foarte bun, bine calibrat tehnic (crawlabil și indexabil) din momentul publicării, pentru că s-ar putea să nu primim o a doua șansă de a face acea primă impresie foarte bună.
Monitorizarea tehnică săptămânală a unui website este suficientă pentru a verifica crawlabilitatea AI?
Înainte de boom-ul căutării AI, specialiștii SEO se bazau pe scanări săptămânale sau chiar lunare ale site-ului pentru a găsi probleme tehnice.
Aceasta era o soluție destul de bună pentru monitorizarea SEO, dar acum nu mai este sustenabilă, având în vedere viteza și imprevizibilitatea crawlerilor de căutare AI.
O problemă care blochează crawlerii AI să acceseze site-ul nostru ar putea rămâne nedetectată zile întregi. Din această cauză, acești roboți sau crawleri AI ar putea să nu mai viziteze site-ul, ca urmare ar putea afecta autoritatea brandului pentru motoarele de răspuns AI cu mult înainte de a vedea asta într-un raport. Acesta este un alt motiv pentru care monitorizarea în timp real este atât de importantă pentru ca site-ul să fie citat în răspunsurile generate de platformele de căutare AI.
Conform unui studiu de caz realizat de Conductor.com, s-a observat că ChatGPT și Perplexity nu numai că au scanat o pagină web mai frecvent decât Google și Bing, dar au scanat-o și mai devreme după publicare decât oricare dintre crawlerii tradiționali ai motoarelor de căutare.
Această captură de ecran, publicată la cinci zile după publicarea paginii de către Conductor Monitoring, arată că ChatGPT a vizitat pagina de aproximativ opt ori mai des decât Google, iar Perplexity a vizitat-o de aproximativ trei ori mai des.
Acest lucru este frapant și vorbește despre cât de repede poate fi citat conținutul unei pagini web și cât de des pot fi preluate actualizările și optimizările de către crawlerii AI/LLM.
Graficul liniar din partea de jos a capturii de ecran de mai sus arată frecvența scanărilor de către fiecare motor, începând cu data publicării, 24 iulie. Deși Google Mobile a scanat conținutul prima dată pe 24 iulie, în 24 de ore, Perplexity îl scanase deja de același număr de ori, iar ChatGPT îl scanase de trei ori.
Această defalcare arată frecvența vizitelor crawlerilor pe motoarele de căutare și de răspuns, precum și data celei mai recente vizite.
Citește și: Ce este SearchGPT și ce înseamnă pentru SEO?
Așa cum putem vedea, Google a recuperat în mare parte în ceea ce privește frecvența de scanare a motoarelor de răspuns, Google desktop vizitând pagina puțin mai mult decât Perplexity și puțin mai puțin decât ChatGPT în fiecare lună.
Bing și Google mobile, însă, arată mult mai puține vizite decât oricare dintre motoarele de răspuns.
Concluzii principale de notat, despre crawlabilitatea AI
- Conținutul nou poate fi scanat și preluat de motoarele de răspuns și LLM-uri încă din prima zi de publicare.
Așadar, crearea de conținut nou, optimizarea conținutului existent și urmărirea performanței acestuia pentru a asigura crawlabilitatea sunt critice pentru protejarea și construirea autorității și vizibilității brandului în AI – platformele de răspuns bazate pe inteligență artificială.
- LLM-urile pot scana conținutul site-ului nostru mult mai frecvent decât motoarele de căutare tradiționale Google sau Bing, de exemplu. Încă nu s-a stabilit cu exactitate ce anume declanșează un motor de răspuns AI să scaneze un site sau o parte de conținut.
Monitorizarea în timp real este modalitatea prin care putem să vedem comportamentul AI-urilor pentru site-ul nostru. Putem să vedem ce pagini sunt scanate mai frecvent și ce pagini nu sunt scanate deloc, astfel încât să putem să notăm oportunități de optimizare.
- Dacă AI (platformele de răspuns bazate pe inreligența artificială) nu scanează site-ul în mod frecvent, cu siguranță sunt probleme privind relevanța și structura conținutului, dar și probleme tehnice care trebuie găsite și rezolvate.
Așadar, trebuie să verificăm calitatea și sănătatea tehnică a conținutului, dar și sănătatea generală a site-ului, pentru a ne asigura că acesta poate fi ușor scanat și indexat de LLM-uri.
Citește și: Ce sunt LLM-urile? Cum interpretează LLM-urile conținutul din paginile web?
Ce probleme blochează crawlerii AI și cum le rezolvăm?
O varietate de probleme tehnice pot să blocheze crawlerii să acceseze, să indexeze și să înțeleagă corect conținutul paginilor din site-ul nostru.
Mai exact, acești factori vor afecta capacitatea unui bot AI de a scana conținutul site-ului:
- Dependența excesivă de JavaScript
Spre deosebire de boții de căutare tradiționali, majoritatea crawlerilor AI nu randează JavaScript și văd doar HTML-ul brut al unei pagini web.
Asta înseamnă că orice conținut din paginile site-ului sau elemente de navigare care depind de JS pentru încărcare, vor rămâne necitite și ne-indexate de către crawlerii AI; în consecință, motoarele de răspuns AI nu vor înțelege și nu vor cita acel conținut din site-ul nostru.
- Nu sunt integrate date structurate Schema.org
Utilizarea datelor structurate Schema.org, pentru a eticheta explicit elementele de conținut precum autori, subiecte cheie și date de publicare, este unul dintre cei mai importanți factori în maximizarea vizibilității AI.
Ajută LLM-urile să descompună și să înțeleagă conținutul din paginile web. Fără ele, este mult mai dificil pentru motoarele de răspuns să analizeze eficient paginile din site.
- Probleme tehnice
link-urile din site-ul nostru trimit vizitatorii la o pagină 404? Site-ul tău se încarcă încet? Problemele tehnice, cum ar fi scorurile slabe din Core Web Vitals, decalajele de scanare și link-urile cu erori 404, vor afecta modul în care motoarele de răspuns înțeleg și scanează site-ul nostru.
Dacă problemele tehnice persistă zile sau săptămâni, ele vor împiedica platformele AI să scaneze eficient și corect conținutul site-ului. Acest lucru va afecta apoi autoritatea, expertiza și vizibilitatea site-ului tău în căutarea AI.
- Conținut restricționat / gated
Una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă marketerii de conținut în prezent este asigurarea descoperirii conținutului lor restricționat. În mod tradițional, marketerii ar face ca paginile restricționate (accesibile numai din contul de utilizator, de exemplu) să nu poată fi indexate.
Acum, cu expansiunea căutărilor în platformele AI, brandurile regândesc acest aspect pentru a găsi un echilibru între construirea autorității și generarea de lead-uri.
Citește și: SEO tehnic. Elemente de bază și tehnici de optimizare tehnică a unui website
Cum verificăm dacă site-ul nostru este crawlabil pentru motoarele AI?
Nu putem să reparăm și să optimiză ceva, dacă nu știm ce nu merge bine în site-ul nostru. Avem nevoie să știm cum performează conținutul din site-ul nostru și ce blocaje care ar putea sta în calea scanării site-ului și conținutului de către AI/LLM-uri.
În modul SEO tradițional, putem să verificăm jurnalele serverului sau rapoartele din Google Search Console pentru a confirma că Googlebot a vizitat paginile din site-ul nostru. Pentru căutarea AI, acest nivel de certitudine nu există. Acești User-agents pe care îi au crawlerii AI sunt noi, variați și adesea nu sunt identificați de instrumentele standard de analiză.
Putem să verificăm dacă site-ul este cu adevărat crawlabil de către agenții AI cu ajutorul instrumentelor sau platformelor specializate de monitorizare, care urmăresc activitatea crawlerilor AI – cum sunt crawlerii de la OpenAI, Perplexity și alte motoare de răspuns AI. Putem să folosim instrumentele SEMrush sau Conductor Monitoring.
Vizibilitatea în activitatea de crawl a site-ului este primul pas; odată ce putem să vedem activitatea crawlerului AI pe site-ul nostru, putem să folosim aceste date pentru a ne adapta și îmbunătăți strategiile de optimizare pentru inteligența artificială AI.
Citește și: Modalități de a utiliza Semrush Keyword Intent pentru campaniile de marketing
Cum stimulăm crawlabilitatea AI?
Iată câteva soluții pentru a îmbunătăți șansele privind scanarea și înțelegerea conținutului din paginile site-ului de către crawlerii AI și, în consecință, pentru a crește volumul de citări și mențiuni în căutarea AI:
- Integrăm conținutul important în HTML, pentru a ne asigura că este vizibil pentru crawlerii care nu randează JavaScript.
- Implementăm datele structurate Schema.org, pentru pagina tip articol, pentru autor și pentru pagina de produs, dar și în paginile tale cu impact mare, pentru a facilita scanarea și înțelegerea lor de către boții motoarelor de răspuns AI.
- Asigurăm relevanța și autoritatea conținutului prin includerea informațiilor despre autor, valorificarea experților în domeniu și menținerea conținutului actualizat. Un autor semnalează LLM-urilor cine a creat conținutul, ajutând la stabilirea expertizei și autorității.
- Monitorizăm Core Web Vitals în Google Search Console, deoarece scorul de performanță vorbește direct despre experiența utilizatorului. Dacă parametrii ce țin experiența utilizatorilor UX nu sunt optimizați, avem mai puțin șanse ca motoarele de răspuns AI să menționeze sau să citeze conținut din site-ul nostru.
- Verificăm constant gradul de crawlabilitate al site-ului, cu o platformă de monitorizare în timp real pentru a identifica eventuale blocaje, înainte să ne afecteze vizibilitatea.
