Google Analytics 4 este un instrument de marketing ce ne poate livra informații care ne ajută să luăm decizii de marketing mai bune sau cel puțin asumate.
Kayle Larkin a pregătit pentru noi un ghid complet în Search Engine Journal, ce ne ajută să începem să folosim GA4, ce a înlocuit Google Analytics Universal, începând cu 01 Iulie 2023.
1. Google Analytics 4: ce aduce nou GA4?
GA4 utilizează o structură de date și o logică de colectare a datelor semnificativ diferite de GA Universal, pe care îl folosim de ceva ani.
În GA4 toate datele de măsurare a performanței unui website se raportează la utilizatori și evenimente – nu la sesiuni, așa cum ne-am obișnuit în versiunea Google Analytics Universal. Un model de monitorizare bazat pe evenimente înregistrează fiecare interacțiune a utilizatorului ca pe un eveniment independent.
Această schimbare este semnificativă, deoarece, din punct de vedere istoric, ne-am raportat până acum la un model de monitorizare a traficului bazat pe sesiuni (vizite), pe o anumită perioadă de timp.
Mutarea focalizării datelor de trafic de la sesiuni la evenimente are ca motivație sau argument posibilitatea de a analiza interacțiunea utilizatorului cu un website în diferite platforme sau canale și traseul sau comportamentul utilizatorilor.
2. Google Analytics - configurăm GA4 în câteva click-uri
După crearea proprietății web, asistentul de configurare va activa automat măsurarea implicită în proprietatea Google Analytics 4.
Codul sau scriptul personalizat este necesar pentru a monitoriza elementele de tipul third-party și trimiterile de formulare, dar principalele funcții de monitorizare a evenimentelor sunt automate și active.
- Custom code is still needed to track third-party elements and form submissions but the most basic forms of event tracking are automatic and ready to go.
3. Cum ne ajută GA4 în raportare
O strategie de colectare a datelor este la fel de valoroasă ca și informațiile pe care le extragem din ea.
Așadar, cum ne ajută GA4 să construim rapoarte SEO cât mai bune și analize avansate ale campaniilor de marketing – colectarea de date relevante și interpretarea, folosirea acestor date pentru o strategie de optimizare SEO cât mai bună?
✅
Odată cu presiunea privind confidențialitatea utilizatorilor (legislația GDPR), devine din ce în ce mai dificil să urmărim utilizatorii pe măsură ce navighează pe diferite platforme, folosind mai multe dispozitive.
GA4 este o soluție avansată care utilizează tehnici îmbunătățite de inteligența artificială – mașina de învățare automată – pentru a ajuta la completarea datelor pe care nu le avem din motive de confidențialitate.
Rezultatul este obținerea sau crearea unui singur model de comportament de navigare pe internet pentru un utilizator, pentru toate datele legate de aceeași identitate.
✅
GA4 a simplificat interfața de raportare, astfel că este foarte ușor să identificăm tendințele cheie sau fluctuațiile datelor înregistrate (scăderi / creșteri accentuate și bruște).
✅
Rapoarte de prezentare generală și carduri rezumative
În loc de o listă lungă de rapoarte predefinite care încearcă să acopere fiecare tip de raportare SEO, GA4 utilizează rapoarte de prezentare generală în carduri rezumative.
Citește și: Strategii SEO pentru optimizare avansată. SEO on-page
4. Cum să folosim eficient rapoartele SEO din GA4
Când ne conectăm la o proprietate web GA4, vedem că pagina de pornire rezumă traficul general, conversiile și veniturile pentru acea proprietate – website, aplicație etc.
Aici avem practic datele importante, de care avem nevoie pentru o verificare rapidă și pentru a ne asigura că datele de performanță sunt conforme cu așteptările.
Astfel – pagina principală de raportare SEO din GA4 ne arată:
- de unde vin utilizatorii noi (new users);
- care sunt campaniile care performează cel mai bine (top-performing campaigns);
- care sunt paginile si fragmentele cu cele mai multe vizualizări (pages and screens – most views).
Realtime Report – performanța în timp real
Raportarea în timp real Realtime Report este următorul raport implicit din navigarea din meniul din partea stângă și ne arată evenimentele care au avut loc în ultimele 30 de minute.
Ce putem să verificăm rapid cu Realtime Report:
- dacă funcționează corect codul sau scriptul de urmărire / monitorizare;
- impactul unui video pe YouTube;
- impactul unei campanii cu o ofertă special (product drop).
View User Snapshot
Life Cycle Reporting
Life Cycle Reporting reflectă pâlnia de achiziție, interacțiune, monetizare și fidelizare a utilizatorilor. Cu acest raport putem să analizăm modul în care utilizatorii intră în canalul de conversie și cum se comportă odată ce sunt în canal:
- cum intră utilizatorii în canalul de conversie;
- cum se comportă utilizatorii odată ce sunt în canal.
Google Analytics 4 – GA4 include, de asemenea, rapoarte SEO și analize avansate privind date demografice ale utilizatorilor și tehnologie (ce tipuri de dispozitive folosesc), precum și evenimente și conversii.
Citește și: Strategii SEO. Managementul Reputației. Link Building
5. Explorer Reports: un hub de analize și rapoarte SEO personalizate
Aceasta poate fi cea mai importantă schimbare și utilă din GA4 – noul Analysis Hub.
În timp ce rapoartele SEO și analizele implicite ne ajută să monitorizăm valorile cheie ale afacerii, GA4 Analysis Hub ne oferă acces la tehnici avansate și modele sau șabloane de raportare și analiză.
Cum configurăm rapoarte SEO și analize avansate în GA4
În contul nostru Google Analytics 4 – GA4 avem în meniul lateral-stânga un buton de navigare Explore. Aici avem mai multe tipuri de analize disponibile și vom selecta tipul de analiză care ne interesează.
Cum folosim Analysis Hub Reports
1. Return to the Analysis Hub (înapoi la tabloul de analize și rapoarte).
2. Variables Column: în coloana cu variabile selectăm datele de care avem nevoie pentru analiza noastră, de la durată la diferite segmente și valori sau parametri.
3. Tab Settings Column: avem aici setările pentru tehnica de analiză; putem să adăugăm metrici și să facem o segmentare a datelor.
4. Segments: este zona în care segmentăm analiza pe diferite grupuri de utilizatori. Cu “drag and drop” selectăm segmentele de utilizatori pe care vrem să le analizăm și să le comparăm. Putem să adăugăm un segment nou în listă cu un click pe butonul plus.
5. Dimensions: găsim aici lucrurile pe care vrem să le analizăm, de la numărul de evenimente, la număr de utilizatori activi, tranzacții etc. Selectăm ce vrem să analizăm și le aducem cu “drag and drop” în zona Tab Settings.
6. Metrics: metricii ne prezintă numerele din analiza noastră. Adaugăm metrici în zona Tab Settings.
7. Visualization: alegem cum să arate analiza noastră – în formă de tabel, diagramă circulară, grafic liniar etc.
8. Values: selectăm și ducem valorile sau metricii pe care vrem să îi listăm în coloanele din raport. Trageți valorile pe care doriți să le afișați ca coloane în raport; tipul de celulă poate fi afișat ca diagramă, text simplu sau hartă (heat map).
9. Tabs: aici avem filele sau tab-urile care afișează vizualizările noastre; o analiză poate să aibă până la 10 file; pentru a adăuga un tab nou, facem click pe butonul plus.
10. Display: afișare și lucrul cu datele selectate pentru analiză (facem click dreapta un segment de date din vizualizare).
6. Tipuri de analiză avansată și raportare SEO
Explorare - Exploration
GA4 Exploration oferă mai mult control asupra vizualizării datelor, în comparație cu Universal Analytics.
Există o mulțime de opțiuni de configurare în modul explorare (Exploration), care ne ajută să descoperim noi perspective și să avem o prezentare, o organizare clară și eficientă a datelor de performanță pentru un website și pentru campaniile de marketing pe care le derulăm.
În modul de analiză explorare (Exploration), putem să detectăm rapid anomalii pe care le poate avea comportamentul sau performanța unui website.
Funnel Analysis (analiza pâlniei)
Funnel Analysis ne ajută să urmărim cum devin vizitatorii site-ului clienți care cumpără serviciile sau produsele noastre și apoi cum aceștia devin clienți fideli ai site-ului și ai brandului nostru.
În analiza pâlniei sau GA4 Funnel Analysis vedem parcursul unui utilizator care ajunge să viziteze site-ul și apoi devine client sau abandonează navigarea în site-ul nostru.
Path Analysis - analiza traseului sau fluxul de evenimente declanșate de utilizatori
Dacă ți-au plăcut rapoartele care arată fluxul de comportament al utilizatorilor din analiza Universal Analytics, cu siguranță îți vor plăcea și rapoartele SEO personalizate privind traseul sau fluxul de evenimente din GA4 – Google Analytics 4.
Analiza traseului (Path Analysis) vizualizează fluxul de evenimente cunoscut sub numele de „grafic arbore” (tree graph). Un flux de evenimente reprezintă seria de evenimente declanșate de utilizatori de-a lungul navigării lor în paginile unui website.
Tehnica de analiză a fluxului de evenimente (Path Analysis) ne ajută să vedem comportamentul în buclă, ce poate indica utilizatorii blocați.
Segmentarea pe diferite tipuri de utilizatori sau parametri pe care îi măsurăm
În GA4, segmentele pot fi folosite ca evenimente sau sesiuni ale utilizatorilor; putem să construim segmente cu mai multe condiții şi să le organizăm într-un „grup de condiții” (condition group).
De exemplu, un segment poate să fie format din utilizatorii dintr-un anumit oraș, care au vizitat o anumită pagină sau utilizatori care au făcut o anumită acțiune, cum ar fi achiziționarea dintr-o anumită categorie de produse.
Cohort Analysis
O cohortă este un grup de utilizatori cu o caracteristică comună, cum ar fi aceeași dată de achiziție, un eveniment sau conversie.
De exemplu, putem să construim un raport de cohortă (Cohort Analysis) pentru a vedea cât timp durează pentru utilizatori să facă conversie, în raport cu o anumită tactică de marketing.
User Lifetime
Raportul privind durata de fidelitate a utilizatorilor – User Lifetime – este extrem de puternic, pentru că ne permite să facem rapoarte care vizualizează ce sursă generează utilizatorii care aduc cel mai mare venit pe toată durata de fidelitate, nu doar veniturile pentru o lună selectată și analizată.
Astfel, cu GA4 User Lifetime putem să identificăm acele campanii de marketing care atrag cei mai valoroși utilizatori, cu cea mai mare probabilitate de cumpărare și cea mai mică probabilitate de abandon.
Acest lucru se datorează modelelor de predicții Google Analytics.
Un instrument pentru analize avansate și rapoarte SEO personalizate reprezintă una dintre cele mai puternice arme de marketing.
Google Analytics 4 – GA4 ne ajută să înțelegem corect performanța unui website sau a unei aplicații, să înțelegem și să valorizăm date ce țin de comportamentul utilizatorilor, durata de la prima interacțiune cu site-ul până la conversie, cu tooate etapele prin care trece utilizatorul.
GA4 ne oferă mai multă flexibilitate și un mijloc de a prezice comportamentul utilizatorului, menținând în același timp confidențialitatea datelor personale.
Citește și: Ce este Google Analytics – configurare GA4. Instrumente SEO
Info și imagini:
Get to Know Google Analytics 4: A Complete Guide, Kayle Larkin
Google Analytics 4 FAQs: Stay Calm & Keep Tracking, Kayle Larkin
Google Tag Manager: A GA4 Beginners Guide, Kayle Larkin
Prepare for the future with Google Analytics 4, Russell Ketchum
